「LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)」の版間の差分

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[https://zenn.dev/hanabi_rest/articles/29e66412422e01 LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024]
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==情報収集==
[https://note.com/csstudyabroad/n/n86e9342818a0 LLM時代のX情報収集術|べいえりあ]


==資料==
==資料==

2024年5月8日 (水) 09:12時点における版

たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。

概要

大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]

注目すべきLLM

Snowflake Arctic[2]


rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face[3]

実用化

大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。

ChatGPT

OpenChat 大規模言語モデル(LLM)の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール

OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI(人工知能)コパイロットを提供するためのOSS(オープンソースソフトウェア)[4]

専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog

日本語大規模モデル

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan

ローカルLLM

ローカルLLMはこーやって使うの💢 · GitHub

Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ

ELYZA[5]

僅か2.3GBで日本語可能な超高性能ローカルLLMのPhi-3 MINIをllama.cppとCPUで動かしてみた。スマホでも可。従来のコンパクトLLMと比較して超越した性能で未来を感じさせるMicroSoft寄付ありがとう - Togetter

【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門

LLMプロダクト開発とはどういうものなのか?|erukiti

ローカルLLM on iOS の現状まとめ

Webフレームワークとの組み合わせ

LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024

情報収集

LLM時代のX情報収集術|べいえりあ

資料

LLM勉強会

参照