「AI(人工知能)」の版間の差分
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人間の知的な活動を代行できるよう調整された機械やその仕組み。 | |||
人間の神経細胞ネットワークを参考にした手法がうまくいくようになっていこう各段に成果を挙げられるものが増えてきている。 | |||
==AIを探す== | |||
[https://theresanaiforthat.com/ There's An AI For That | AI Database] | |||
既存のAIから目的に応じたものを提案する | |||
==AIを試してみる== | |||
[https://chat.openai.com/chat ChatGDP] | |||
オープンソースAIプロジェクトの OpenAIが提供する対話型AI。 | |||
嘘を嘘と見抜けるひとでないと使いこなすのは難しいが、かなりの時間短縮になる。 | |||
またAPIを通した、自然言語モデルなどの提供も無料で行われている。 | |||
[https://openai.com/blog/instruction-following/ InstructGPT] | |||
==AIの得意不得意== | ==AIの得意不得意== | ||
2023年1月30日 (月) 07:42時点における版
人間の知的な活動を代行できるよう調整された機械やその仕組み。
人間の神経細胞ネットワークを参考にした手法がうまくいくようになっていこう各段に成果を挙げられるものが増えてきている。
AIを探す
There's An AI For That | AI Database
既存のAIから目的に応じたものを提案する
AIを試してみる
オープンソースAIプロジェクトの OpenAIが提供する対話型AI。
嘘を嘘と見抜けるひとでないと使いこなすのは難しいが、かなりの時間短縮になる。
またAPIを通した、自然言語モデルなどの提供も無料で行われている。
AIの得意不得意
AI向きな内容
テキスト、音声、画像などの大量の情報の処理
膨大なデータの検索・分類・要約・変換・分析
AIが苦手な能力
2020年現在の前提ではあるもののAIは以下のような内容に向いていないと言われる。
人間の感情・情動的内容を踏まえた判断
対人コミュニケーション
説得、交渉、合意形成
思いやり
管理運営、マネジメント
クリエイティビティ
仮説の立案とその検証能力
AI時代に身につけるべきこと
仮説検証能力
仮説検証によって、今後来るべき時代を見通すこと。
それに備えるための行動や、その時代を作り出すための行動を起こすための思考力と実践力を身につけること。
創造性・クリエイティビティ
新たな付加価値を模索し、仕事をつくる仕事ができるようになること。
統計学
AIを道具として使いこなすために必要不可欠な知識。
論理的思考能力
論理を使いこなして思考する能力は、矛盾に気がついたり、ムリムダムラを無くして、改善を行うために欠くことのできないものである。