「LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)」の版間の差分

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[https://ja.stability.ai/blog/japanese-stable-lm-3b-4e1tjapanese-stable-lm-gamma-7b 日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan]
[https://ja.stability.ai/blog/japanese-stable-lm-3b-4e1tjapanese-stable-lm-gamma-7b 日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan]
===ローカルLLM===
[https://zenn.dev/saldra/articles/201dd9e7d8c743 【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門]


==資料==
==資料==

2023年11月23日 (木) 12:11時点における版

たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。

概要

大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]

実用化

大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。

OpenChat 大規模言語モデル(LLM)の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール

OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI(人工知能)コパイロットを提供するためのOSS(オープンソースソフトウェア)[2]

日本語大規模モデル

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan

ローカルLLM

【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門

資料

LLM勉強会

参照