「LLM：Large Language Model（大規模言語モデル）」の版間の差分
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大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。<ref>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html</ref> | 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。<ref>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html</ref> | ||
==注目すべきLLM== | |||
Snowflake Arctic<ref>[https://gigazine.net/news/20240426-arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/ 無料で商用利用可能なSQL生成・コーディング・命令フォローなどのエンタープライズタスクに最適化された大規模言語モデル「Snowflake Arctic」が登場 - GIGAZINE]</ref> | |||
==実用化== | ==実用化== | ||
2024年4月26日 (金) 12:09時点における版
たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。
概要
大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]
注目すべきLLM
Snowflake Arctic[2]
実用化
大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。
OpenChat 大規模言語モデル（LLM）の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール
OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI（人工知能）コパイロットを提供するためのOSS（オープンソースソフトウェア）[3]
日本語大規模モデル
日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan
ローカルLLM
LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti
