「LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)」の版間の差分
提供:作業療法大百科事典OtWiki
24行目: | 24行目: | ||
===ローカルLLM=== | ===ローカルLLM=== | ||
[https://zenn.dev/karaage0703/articles/c271ca65b91bdb Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ] | |||
[https://elyza.ai/ ELYZA]<ref>[https://note.com/en2enzo/n/n121f72756e58 【無料】ローカルPCで動く日本語LLM(ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)|えんぞう]</ref> | [https://elyza.ai/ ELYZA]<ref>[https://note.com/en2enzo/n/n121f72756e58 【無料】ローカルPCで動く日本語LLM(ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)|えんぞう]</ref> |
2024年5月2日 (木) 19:49時点における版
たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。
概要
大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]
注目すべきLLM
Snowflake Arctic[2]
実用化
大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。
OpenChat 大規模言語モデル(LLM)の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール
OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI(人工知能)コパイロットを提供するためのOSS(オープンソースソフトウェア)[3]
日本語大規模モデル
日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan
ローカルLLM
Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ
LLMプロダクト開発とはどういうものなのか?|erukiti