「LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)」の版間の差分
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2024年6月6日 (木) 20:58時点における版
たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。
概要
大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]
注目すべきLLM
Snowflake Arctic[2]
rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face[3]
実用化
大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。
OpenChat 大規模言語モデル(LLM)の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール
OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI(人工知能)コパイロットを提供するためのOSS(オープンソースソフトウェア)[4]
専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog
日本語大規模モデル
日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan
ローカルLLM
Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ
LLMプロダクト開発とはどういうものなのか?|erukiti
Webフレームワークとの組み合わせ
LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024
情報収集
資料
LLMを使いこなすエンジニアの知的生産術(講演資料) - 西尾泰和のScrapbox
参照
- ↑ https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html
- ↑ 無料で商用利用可能なSQL生成・コーディング・命令フォローなどのエンタープライズタスクに最適化された大規模言語モデル「Snowflake Arctic」が登場 - GIGAZINE
- ↑ MetaのLlama 3を日本語でさらに学習したAIモデル、rinnaが公開 - PC Watch
- ↑ 企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開:SaaSやWebアプリのAPIを呼び出してユーザーをサポート - @IT
- ↑ 【無料】ローカルPCで動く日本語LLM(ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)|えんぞう