「LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)」の版間の差分

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[https://zenn.dev/shu223/articles/localllm-ios ローカルLLM on iOS の現状まとめ]
[https://zenn.dev/shu223/articles/localllm-ios ローカルLLM on iOS の現状まとめ]
==LLMでLLMを評価する==
[https://zenn.dev/pharmax/articles/9b5fba24c252f3 LLMによるLLMの評価(LLM as a judge)の精度改善のための試行錯誤〜評価分割・モデル間比較]


==Webフレームワークとの組み合わせ==
==Webフレームワークとの組み合わせ==

2024年6月6日 (木) 21:02時点における版


たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。

概要

大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]

注目すべきLLM

Snowflake Arctic[2]


rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face[3]

実用化

大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。

ChatGPT

OpenChat 大規模言語モデル(LLM)の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール

OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI(人工知能)コパイロットを提供するためのOSS(オープンソースソフトウェア)[4]

専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog

日本語大規模モデル

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan

ローカルLLM

ローカルLLMはこーやって使うの💢 · GitHub

Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ

ELYZA[5]

僅か2.3GBで日本語可能な超高性能ローカルLLMのPhi-3 MINIをllama.cppとCPUで動かしてみた。スマホでも可。従来のコンパクトLLMと比較して超越した性能で未来を感じさせるMicroSoft寄付ありがとう - Togetter

【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門

LLMプロダクト開発とはどういうものなのか?|erukiti

ローカルLLM on iOS の現状まとめ


LLMでLLMを評価する

LLMによるLLMの評価(LLM as a judge)の精度改善のための試行錯誤〜評価分割・モデル間比較

Webフレームワークとの組み合わせ

LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024

情報収集

LLM時代のX情報収集術|べいえりあ

資料

LLM勉強会

LLMを使いこなすエンジニアの知的生産術(講演資料) - 西尾泰和のScrapbox

参照