「LLM：Large Language Model（大規模言語モデル）」の版間の差分
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大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。<ref>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html</ref> | 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。<ref>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html</ref> | ||
==注目すべきLLM== | |||
Snowflake Arctic<ref>[https://gigazine.net/news/20240426-arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/ 無料で商用利用可能なSQL生成・コーディング・命令フォローなどのエンタープライズタスクに最適化された大規模言語モデル「Snowflake Arctic」が登場 - GIGAZINE]</ref> | |||
[https://huggingface.co/rinna/llama-3-youko-8b rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face]<ref>[https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1589363.html MetaのLlama 3を日本語でさらに学習したAIモデル、rinnaが公開 - PC Watch]</ref> | |||
==実用化== | ==実用化== | ||
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OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI（人工知能）コパイロットを提供するためのOSS（オープンソースソフトウェア）<ref>[https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2308/24/news061.html 企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開：SaaSやWebアプリのAPIを呼び出してユーザーをサポート - ＠IT]</ref> | OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI（人工知能）コパイロットを提供するためのOSS（オープンソースソフトウェア）<ref>[https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2308/24/news061.html 企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開：SaaSやWebアプリのAPIを呼び出してユーザーをサポート - ＠IT]</ref> | ||
[https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/47743/ 専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog] | |||
===日本語大規模モデル=== | ===日本語大規模モデル=== | ||
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===ローカルLLM=== | ===ローカルLLM=== | ||
[https://gist.github.com/kyo-takano/c662c1bfa1e7fe440511b11f62521a7e ローカルLLMはこーやって使うの💢 · GitHub] | |||
[https://zenn.dev/karaage0703/articles/c271ca65b91bdb Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ] | |||
[https://elyza.ai/ ELYZA]<ref>[https://note.com/en2enzo/n/n121f72756e58 【無料】ローカルPCで動く日本語LLM（ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct）｜えんぞう]</ref> | |||
[https://togetter.com/li/2355369 僅か2.3GBで日本語可能な超高性能ローカルLLMのPhi-3 MINIをllama.cppとCPUで動かしてみた。スマホでも可。従来のコンパクトLLMと比較して超越した性能で未来を感じさせるMicroSoft寄付ありがとう - Togetter] | [https://togetter.com/li/2355369 僅か2.3GBで日本語可能な超高性能ローカルLLMのPhi-3 MINIをllama.cppとCPUで動かしてみた。スマホでも可。従来のコンパクトLLMと比較して超越した性能で未来を感じさせるMicroSoft寄付ありがとう - Togetter] | ||
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[https://note.com/erukiti/n/ne901fbb08145 LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti] | [https://note.com/erukiti/n/ne901fbb08145 LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti] | ||
[https://zenn.dev/shu223/articles/localllm-ios ローカルLLM on iOS の現状まとめ] | |||
==Webフレームワークとの組み合わせ== | |||
[https://zenn.dev/hanabi_rest/articles/29e66412422e01 LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024] | |||
==情報収集== | |||
[https://note.com/csstudyabroad/n/n86e9342818a0 LLM時代のX情報収集術｜べいえりあ] | |||
==資料== | ==資料== | ||
2024年5月8日 (水) 09:12時点における最新版
たくさんの言葉を学習したAI。見た目、人間ほど賢い。
概要
大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。[1]
注目すべきLLM
Snowflake Arctic[2]
rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face[3]
実用化
大体のAIサービスはLLMを用いたものになっている。
OpenChat 大規模言語モデル（LLM）の利用を簡素化するオープンソースのチャットbotコンソール
OpenCopilot 企業がSaaSやWebアプリケーションなどの製品で、ユーザーを支援するカスタムAI（人工知能）コパイロットを提供するためのOSS（オープンソースソフトウェア）[4]
専門性の高いデータの読み解きをLLMでスケールさせよう | CyberAgent Developers Blog
日本語大規模モデル
日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan
ローカルLLM
Ollama + Open WebUI でローカルLLMを手軽に楽しむ
LLMプロダクト開発とはどういうものなのか？｜erukiti
Webフレームワークとの組み合わせ
LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024
情報収集
資料
参照
- ↑ https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html
- ↑ 無料で商用利用可能なSQL生成・コーディング・命令フォローなどのエンタープライズタスクに最適化された大規模言語モデル「Snowflake Arctic」が登場 - GIGAZINE
- ↑ MetaのLlama 3を日本語でさらに学習したAIモデル、rinnaが公開 - PC Watch
- ↑ 企業が自社アプリのAIコパイロットを提供できるOSS「OpenCopilot」公開：SaaSやWebアプリのAPIを呼び出してユーザーをサポート - ＠IT
- ↑ 【無料】ローカルPCで動く日本語LLM（ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct）｜えんぞう
