「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」の版間の差分
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「RAG」(Retrieval Augmented Generation) は、最新の外部知識の習得とハルシネーションの軽減という、LLMの2つの主要課題に対処するためのフレームワーク | 「RAG」(Retrieval Augmented Generation) は、最新の外部知識の習得とハルシネーションの軽減という、LLMの2つの主要課題に対処するためのフレームワーク | ||
==Dify== | |||
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[https://qiita.com/minorun365/items/4c5dba1de7977c386249 話題のローコードツール「Dify」で生成AIアプリを作ってみよう！ #生成AI - Qiita] | |||
2024年5月7日 (火) 10:29時点における版
「RAG」(Retrieval Augmented Generation) は、最新の外部知識の習得とハルシネーションの軽減という、LLMの2つの主要課題に対処するためのフレームワーク
